在 AI 搜索与大语言模型逐步取代传统搜索入口的今天,
外贸 B2B 企业正在面对一个根本性的变化:
客户不再通过关键词搜索公司名,
而是直接向 AI 提问:
“谁能解决我的问题?”
“哪家供应商更专业、更可靠?”
“有没有真实案例可以验证?”
这意味着,外贸获客的第一关,
已经从 “是否被搜索到”,
变成了 “是否被 AI 理解与推荐”。
到底什么是GEO?它和SEO区别在哪儿?这篇文章里【GEO是什么?为什么传统 SEO 不够用了?一篇文章讲清楚!】已经详细讲过了,这里就不在过多赘述。
也正因为如此,越来越多企业开始意识到:
有网站 ≠ 有 AI 认知
有内容 ≠ 有推荐资格
有曝光 ≠ 能进入候选名单
在真正投入 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)之前,
每一家外贸 B2B 企业都应该先完成一次基础判断:
我现在,在 AI 体系中的“健康度”到底如何?
GEO 健康度,并不是一个抽象概念,
更不是“有没有做 GEO”的主观判断。
它本质上在衡量一件事:
当客户向 AI 提问行业问题时,
你的企业是否具备被稳定理解、判断并推荐的基础条件?
这套判断,主要围绕六个核心维度展开:
AI 是否能正确理解你的企业定位
产品与解决方案是否具备“可判断性”
客户真实问题是否被系统性覆盖
官网是否仍然是 AI 可读资产
是否已经开始被 AI 稳定提及与推荐
内容、线索与销售是否形成闭环
这六个维度,决定的不是“现在有没有询盘”,
而是:
未来 1–3 年,你是否会持续出现在 AI 的推荐体系中。
以下内容,并非简单问卷,
而是用于官网访客自我对照与判断的结构化参考。
最基础、也最容易被忽视的一点:
AI 能不能一句话说清你是谁?
不是营销口号,
而是基于事实、能力与边界的稳定认知。
你可以这样判断:
AI 是否能清楚描述你的主营方向与适用场景
不同 AI 工具对你的理解是否一致
是否经常出现“说对一部分,但整体模糊”的情况
判断标准:
如果 AI 对你“理解不稳定”,推荐一定是随机的
定位模糊,在 AI 眼中等同于“不重要、不可靠”
外贸 B2B 产品复杂,并不是问题。
真正的问题在于:
复杂是否被结构化表达。
你可以这样判断:
产品是否只是参数与型号罗列
是否清晰区分“产品”与“解决方案”
AI 是否能回答:
“在什么情况下,应该选择你?”
判断标准:
AI 不怕复杂,只怕逻辑混乱
产品不可读,AI 就不敢推荐
这是 GEO 健康度中,权重最高的一项。
因为:
客户问的问题,
从来不等于你写的产品文案。
你可以这样判断:
是否系统梳理过客户高频问题
是否覆盖不同决策阶段的问题
内容是否更像“答案”,而非“介绍”
判断标准:
没有问题体系,就只能靠运气被看到
GEO 的核心,是占领“问题 → 答案”的路径
在 AI 时代,官网的角色已经发生变化。
官网不再只是给人看的,
而是 AI 与客户共同参考的“权威来源”。
你可以这样判断:
官网内容是否结构清晰、层级明确
是否仍停留在展示型网站
AI 是否愿意引用官网内容作为判断依据
判断标准:
官网不可读 = 数字资产断档
再多内容,没有统一承载源,AI 也不会信
这是结果层,但并非终点。
你可以这样判断:
AI 是否在相关问题中主动提及你
提及的信息是否准确
是否具备一定稳定性,而非偶发
判断标准:
被提到 ≠ 被推荐
稳定出现,才是 GEO 的真正价值
这是很多企业忽视,但决定 ROI 的一环。
你可以这样判断:
内容是否帮助销售解释问题
线索是否可追溯来源
成交经验是否反向沉淀为内容
判断标准:
不能帮助成交的内容,只是“自我感动”
GEO 的终点,是可复用的成交资产
在完整自测体系中,每一项判断都遵循统一逻辑:
是 = 2 分
一般 = 1 分
否 = 0 分
最终形成 0–60 分 的 GEO 健康度区间,用于判断:
是否已被 AI 边缘化
是否处于被替代风险区
是否具备可放大的 GEO 基础
不同分数区间,对应的行动重点完全不同。
当企业完成一次基础自测后,往往会意识到一个现实问题:
GEO 不是单点优化,而是系统工程。
这也是为什么,越来越多外贸 B2B 企业开始通过
将企业知识结构、官网承载、AI 推荐与成交闭环进行统一构建,
而不是继续零散投入、反复试错。
本文展示的,是判断逻辑与方法框架,
而非可直接填写与量化的完整版工具。
完整《外贸 B2B 企业 GEO 健康度自测表》将帮助你:
快速定位当前所处区间
明确下一步优先级
避免在错误方向上持续投入
先看清现状,再决定如何布局,
这一步,往往比“立刻行动”更重要。