GEO 是什么？

外贸 B2B 企业如何被 AI 推荐，而不是被淹没

一、什么是 GEO（Generative Engine Optimization）？

GEO（生成式搜索优化）不是 SEO 的替代，而是外贸 B2B 在 AI 时代的“专业可见性工程”。

在外贸 B2B 场景中，GEO 的核心目标不是排名和流量，而是：

当海外客户通过 ChatGPT、DeepSeek、Claude 等 AI 提出专业问题时，你的企业是否会被作为可信方案来源推荐。

换句话说：
SEO 解决“客户搜你能不能找到”，
GEO 解决“客户问 AI 时，你会不会被提到”。

二、为什么传统 SEO 不够了？

外贸 B2B 客户的决策方式已经发生变化：

• 过去：
  Google 搜关键词 → 点网页 → 自己判断

• 现在：
  直接向 AI 提问 → 获取结构化答案 → 再筛选供应商

AI 面对的不是关键词，而是决策型问题，例如：

• 哪种方案更适合我的工况？

• 不同技术路线的优劣是什么？

• 在某个产能或预算下，最佳选择是什么？

GEO 的出现，本质上是为了适配“AI 回答问题”的逻辑，而不是“搜索引擎返回页面”的逻辑。

三、关于 GEO 的常见误区（非常重要）

误区一：多和 AI 聊、多提品牌，就能被推荐

错。
AI 对话不会进入模型长期记忆，也不会影响训练数据。反复提品牌只会降低内容信息密度。

误区二：GEO 就是“给 AI 写内容”

错。
AI 更倾向引用结构清晰、专业、可验证的内容，而不是营销语言。

误区三：关键词不重要了，随便写就行

错。
关键词依然重要，但角色从“排名工具”升级为“语义锚点”。

误区四：GEO 是短期技巧

错。
GEO 是企业级知识资产工程，而不是运营手段。

四、外贸 B2B GEO 的正确理解

从技术本质上看：

• 大语言模型不理解品牌

• 不记住营销语言

• 只做一件事：
  在海量内容中，找到“最适合回答当前问题的专业信息片段”

因此，AI 是否推荐你，取决于三个关键问题：

1. 你是否被清晰定义为某一类专业角色

2. 你的内容是否天然适合作为“答案”被引用

3. 你的品牌是否与具体行业问题形成强关联

五、外贸 B2B GEO 应该如何做好？

第一步：先解决“你是谁”
企业必须具备清晰、稳定、可被一句话描述的身份定位：
你属于什么行业？解决什么问题？是制造商、方案商还是工程方？

第二步：把内容从“页面”升级为“知识块”
GEO 的最小单位不是文章，而是可被单独引用的答案。

一个有效的 GEO 内容应天然包含：

• 明确的问题背景

• 关键约束条件（产能、标准、成本、风险）

• 可选方案对比

• 推荐方案与适用边界

• 实际经验或工程案例

第三步：内容结构必须适配“客户提问方式”
外贸 B2B 客户关心的是：

• 如何选型

• 如何避坑

• 哪种方案更适合自己
  而不是企业自我介绍。

第四步：建立品牌 × 行业 × 产品 × 问题的强关联
GEO 不是“什么都写一点”，而是：

• 少行业

• 深问题

• 强专业

在细分问题上足够专业，AI 才敢推荐你。

六、GEO 的最终目标是什么？

GEO 的成功不是：

• 关键词排名第几

• 网站流量有多少

而是：

当行业问题被 AI 回答时，你是否成为“默认可引用的专业来源之一”。

一句话总结

GEO 不是让 AI 记住你，
而是让你出现在 AI 必须回答的那些问题里。

AB客是GEO系统化提供商，通过系统化工程，专业且高效的为外贸B2B企业布局GEO。