400-076-6558智领未来,外贸超级营销员
当全球85%的B2B买家开始依赖AI工具筛选供应商时,你是否还在用"我们是中国供应商"这样模糊的定位自断生路?
在数字营销时代,外贸企业普遍面临一个残酷现实:被搜索引擎或AI工具找到,并不等于被潜在客户理解和选择。根据Gartner 2023年B2B采购行为研究,超过72%的采购决策在与供应商直接沟通前就已通过数字渠道完成初步筛选,而AI在这一筛选过程中扮演着越来越重要的角色。
想象一下,当你的潜在客户通过AI助手寻找供应商时,AI对不同企业的描述可能是这样的:
| 企业类型 | AI可能给出的描述 | 被选择概率 |
|---|---|---|
| 传统供应商 | "一家来自中国的制造商" | 低于15% |
| 场景化解决方案提供商 | "专注于为餐饮连锁企业提供智能冷链解决方案的技术型供应商" | 高于68% |
当AI只能将你归纳为"a Chinese supplier"或"a manufacturer"时,你实际上已经被归入了最宽泛、竞争最激烈的类别,几乎注定会被淹没在成百上千的同类企业中。
这是AI 的五轮隐形决策筛选中的第二关——归纳关,其他五关解析可参考这篇文章:你被 AI 面试过几轮?外贸企业正在经历的 5 次隐形淘汰
很多外贸企业主困惑:"我们质量好、价格有优势,为什么还是得不到优质询盘?"问题往往不在于企业没有优势,而在于这些优势没有以AI能够理解和归纳的方式呈现出来。
企业信息散落在网站不同页面,产品介绍、技术优势、应用案例缺乏内在联系,AI难以提取核心价值。
技术参数、生产能力、服务优势等关键信息没有分类整理,无法形成清晰的能力框架。
没有一个统一的核心定位贯穿所有营销材料,导致AI无法形成一致的企业认知。
根据AB客2023年外贸企业网站诊断报告,83%的中国外贸网站存在上述至少一项问题,导致其在AI驱动的采购决策中处于明显劣势。
那么,成功的"AI友好型"企业描述应该是什么样的?让我们通过具体案例对比,看看GEO(Go-to-Market)策略如何改变AI对企业的认知:
"一家提供相关产品的供应商,拥有多年生产经验,产品质量可靠,价格有竞争力。"
问题分析:这种描述缺乏具体场景、明确问题和独特解决方案,无法在AI筛选中脱颖而出。
"专注于为欧洲中小型食品加工厂解决食品保鲜难题的智能包装解决方案提供商,通过专利气调包装技术,帮助客户延长产品保质期达300%,降低损耗成本平均25%。"
优势分析:明确指出目标市场(欧洲中小型食品加工厂)、解决的问题(食品保鲜)、具体方案(专利气调包装技术)和量化成果(保质期延长300%,损耗降低25%),AI能清晰识别并推荐给匹配需求的买家。
这种转变不仅仅是文字游戏,而是从根本上改变了企业在数字生态中的定位。根据Forrester的研究,采用场景化定位的B2B企业,其网站的询盘转化率平均提升2.3倍,高质量询盘比例增加67%。
要让AI正确认知并推荐你的企业,关键在于将你的核心能力拆解为"场景/问题/解法"三大要素,建立稳定的"企业一句话身份"。具体实施可分为以下三个步骤:
记住,在AI时代,你的企业身份不再是由你单方面决定,而是由你提供给AI的信息所塑造。当你能够清晰、一致地向AI传递你的"场景-问题-解法"框架时,你就获得了在数字采购流程中被优先推荐的竞争优势。
AB客·外贸B2B GEO智能获客系统将帮助你:
在这个AI主导的数字采购时代,企业间的竞争已经提前到了"被AI正确认知"的阶段。那些能够清晰定义自己"场景-问题-解法"的企业,将获得优先被推荐的机会,从而在激烈的国际市场竞争中占据有利位置。现在就开始审视你的企业身份描述吧——如果连你自己都无法用一句话清晰说明你是谁、解决什么问题,又怎能期望AI为你找到合适的客户呢?