1)产品资料:最直接的“事实密度”,决定AI回答准不准
产品资料是数字大脑的“骨架”。外贸客户通常先问:你们有没有?能不能做?参数多少?交期多久?替代谁?因此这里要尽量可对比、可量化、可落地。
- 产品规格/型号体系:型号命名规则、差异点、适配场景
- 关键参数表:尺寸、材质、功率、精度、寿命、耐温/耐腐蚀等
- 应用场景与边界条件:适用/不适用工况、替代方案
- 包装/运输:箱规、毛净重、HS编码建议(如有)、装柜效率要点
- 交付与售后:交期拆分(备料/生产/检验/出运)、备件清单、维保周期
GEO落地提示:把“参数表”拆成可搜索的切片,例如:“XX材质在盐雾≥720h下的表现”、“XX型号与YY型号的差异”,每条切片都绑定行业、国家/地区、应用工况标签,AI更容易精准召回。
.png?x-oss-process=image/resize,h_100,m_lfit/format,webp)
.png?x-oss-process=image/resize,m_lfit,w_200/format,webp)











