生成式引擎优化（GEO）：提升B2B出口网站AI推荐效果的实用指南

为什么地理位置将成为2025年B2B出口商的新型SEO？

随着 Bing Chat、Google Bard 和 ChatGPT 等人工智能搜索引擎成为国际买家的主流工具，传统的搜索引擎优化 (SEO) 已不再适用。一种名为生成式搜索引擎优化 (GEO) 的新模式正在兴起，成为 B2B 出口商的关键策略，帮助他们在人工智能生成的答案、产品推荐，甚至是自动化采购简报中脱颖而出。

从关键词理解到语境理解的转变

根据Statista 2024 年的一份报告，超过 67% 的 B2B 决策者在研究供应商时，每周至少使用一次生成式人工智能工具。然而，全球只有 18% 的 B2B 网站针对这些平台进行了优化。这一差距蕴藏着巨大的商机——前提是您知道如何构建内容，使其能够被机器理解，而不仅仅是堆砌关键词。

GEO 专注于三大支柱：

• 结构化语义标签：使用 Schema.org 标记帮助 AI 理解您的页面内容——产品规格、定价模型、认证等。
• 内容权威信号：来自行业出版物的引用、来自可信来源的反向链接以及跨语言的一致命名。
• 多模态兼容性：确保 AI 系统能够同时解析文本、图像和视频，而不仅仅是分别进行索引。

实际影响：来自中国工业设备供应商的案例研究

一家中型数控加工中心制造商在实施地理信息最佳实践后，90 天内潜在客户数量增长了 44%。他们为每个产品型号添加了结构化数据，创建了包含自然语言问题的常见问题解答部分（例如，“这台机器可以加工哪些材料？”），并确保所有技术文档均提供英语、西班牙语和阿拉伯语版本。结果如何？他们的网页开始出现在 Bing AI 的“热门推荐”部分，例如针对“最佳金属加工数控机床”等搜索词的搜索结果中。

他们还使用了一款名为Schema App的免费工具来验证其 JSON-LD 实现，并通过 Google Search Console 的全新“AI 可见性”报告跟踪性能。

如何开启您的地理之旅

您无需在一夜之间彻底改造您的网站。不妨从以下这些切实可行的步骤开始：

1. 找出您排名前 5 的产品页面或服务。
2. 使用谷歌结构化数据测试工具添加正确的Product和FAQPage架构标签。
3. 创建简短、对话式的常见问题解答，反映真实买家的问题——可以使用 AnswerThePublic 等工具或 Reddit 帖子来获取灵感。
4. 确保多语言一致性：在所有支持的语言中，产品名称、主要功能和独特卖点都保持一致。

对于那些准备深入了解的人，我们编制了一份GEO 自我评估清单，其中包括 15 项以上的实用措施——从优化 AI 视觉模型的图像替代文本到在产品和 ISO 或 CE 等行业标准之间建立实体链接。

B2B营销的未来不仅仅在于如何被找到，更在于如何被理解。在这个人工智能能够撰写摘要、推荐供应商甚至起草招标书的时代，拥抱地域优势的企业将引领下一波全球增长浪潮。