做了十几年外贸,我一直以为:
官网只要“看起来专业”,客户自然会来。
直到有一天,我发现——
不是客户不看官网了,而是:AI 根本没“看懂”你的网站。
去年下半年,我跟一个欧洲老客户视频复盘合作。
我随口问了一句:
“你们当初是怎么找到我们的?Google 关键词?”
他很自然地回我一句:
“不是,我问了 ChatGPT,谁在这个品类里比较靠谱。”
那一刻,我脑子是空的。
我第一反应不是惊喜,而是一个非常现实的问题:
那如果 AI 没提到我呢?
如果它推荐的是竞争对手呢?
我连‘被比较的资格’都没有?
更关键的是——
我回头看了一眼自己的网站:
页面设计很专业
公司介绍很完整
产品分类也很清晰
该有的证书、图片、下载资料,一样不少
但我突然意识到一个残酷事实:
👉 这个官网,是给“人看的”,不是给“AI 理解的”。

这几年我见过太多外贸官网,问题高度一致:
“钱没少花,站也不差,但就是没询盘。”
尤其是这两类老板:
几百到一两千
模板套模板
文案全靠翻译
内容极薄
结果是:
人不信,AI 更不信。
在 GEO(Generative Engine Optimization)时代,这种站有一个共同结局:
AI 会直接判定为:
信息可信度低、专业度不足、无引用价值。
换句话说:
你连进入 AI 推荐池的门票都没有。
这一类反而更常见:
设计很高级
动效很炫
页面很“像品牌官网”
公司故事讲得很完整
但问题是——
你站在“自己想说什么”的角度,而不是“采购在问什么”。
AI 在判断一个官网是否值得推荐时,并不会被以下内容打动:
公司成立多少年
老板多有情怀
工厂面积多大
团建照片多热闹
AI 只关心一件事:
当采购提出一个“关键决策问题”时,你的网站,能不能给出一个专业、完整、可引用的答案?
这是我后来反复复盘,才真正想明白的一件事。
告诉别人:
“我是谁”
“我做什么”
“我看起来靠不靠谱”
这在 Google 搜索时代 是成立的。
帮采购解决问题:
这个产品有没有风险?
技术参数是否符合应用场景?
常见坑在哪里?
不同方案的差异是什么?
供应商通常会在哪些点出问题?
你会发现一个关键变化:
官网不再是“公司名片”,
而是一个“行业答案库”。
而 AI,本质上,就是在调用答案库。

这是我后来系统研究 GEO 后,总结出的底层逻辑。
AI 不怕你内容多,
它怕你没有逻辑结构。
AI 更容易理解和引用的内容,通常具备:
清晰的问题导向标题
明确的层级结构(Why / What / How / Risk / Comparison)
场景化而非堆关键词
没有结构 = 无法被 AI 抽取观点。
AI 不看“你写没写关键词”,
它看的是:
你有没有把一个问题“讲完整”。
比如:
不只是“产品参数”
还包括:
应用场景
采购误区
行业标准
不同方案的优劣对比
谁讲得完整,谁就更像“专家”。
这是很多外贸官网最缺的。
AI 非常偏好:
实操经验
决策复盘
行业教训
真实问题拆解
而不是:
空泛的宣传词
自夸式描述
一句话总结:
AI 更信任“像老外贸人写的内容”,
而不是“像营销公司写的文案”。
我后来给自己下了一个结论:
如果官网只是展示页,它迟早会失效。
| 时代 | 官网角色 |
|---|---|
| 搜索时代 | 公司名片 |
| SEO 时代 | 关键词承载页 |
| GEO 时代 | 行业知识节点 + 决策答案源 |
而大部分外贸企业,
卡在第一阶段,却误以为自己已经“数字化升级”了。

说实话,我一开始也走了不少弯路。
真正让我转过弯的,不是换模板,而是重构官网的底层逻辑:
从“我想展示什么”
→ 到“采购 & AI 在问什么”。
但它真正打动我的,不是“建站快”,而是这三点:
我不需要学技术,也不需要研究算法。
我只做一件事:
把我 10 多年的外贸经验,用问题 + 场景的方式讲出来。
AB 客做的事情是:
帮我把这些经验
自动拆成结构化内容
形成清晰的语义网络
不是帮我“营销”,
而是帮我整理认知资产。
以前的官网内容是:
产品页是产品页
博客是博客
互不关联
现在变成:
一个问题 → 多个解答
一个核心主题 → 多维内容支撑
页面之间天然互相引用
这对 AI 来说,非常重要。
更直观的变化是:
客户咨询更精准
很多问题在报价前就已经被“教育”完成
对方已经默认:
“你们是懂行的”
而 AI,也更愿意推荐这种“省解释成本”的供应商。
如果你现在问我一句实在话:
现在还值不值得做官网?
我的回答只有一句:
如果不按 GEO 逻辑重构,那不如不做。
因为:
Google 不是唯一入口了
客户决策被前置到 AI 阶段
官网的使命,已经变了
未来真正有优势的外贸企业,一定是:
把多年行业经验,
转化为 AI 能理解、能引用、能推荐的“知识资产”。
而不是再纠结:
模板好不好看
动效炫不炫
首页够不够“高大上”