400-076-6558GEO · 让 AI 搜索优先推荐你
GEO(Generative Engine Optimization)关注的是:当采购商向 ChatGPT / Gemini / Deepseek / Perplexity 提问“谁能做这个产品/解决这个工艺问题?”时,模型是否能在回答中引用你的可核验事实并把你放进候选名单。
最低可用交付标准(MVP):每个核心产品页或FAQ页至少提供 2 类可机器抽取字段 + 1 类证据字段,并用 schema.org 输出结构化数据,且页面满足可抓取条件(HTTP 200 / robots允许 / 非强制JS渲染)。
在生成式 AI 搜索场景中,采购决策常以“问题→方案→供应商”的路径发生,而不是“关键词→网页列表”。因此,仅追求 SERP 排名可能无法覆盖以下高意向问题:
GEO 的目标是让模型在回答中能抽取到你的规格字段,并能用证据字段完成“可信度”判断,从而把你纳入推荐。
传统 SEO 常见输入:文章/产品页以“介绍性段落”为主,关键参数分散在 PDF、图片、表格截图或 JS 组件里。
AB客GEO 的输入规范:把“采购必问信息”拆成可抽取字段(字段名+单位+范围/条件),并将证据字段(证书号/报告编号/追溯规则)与字段绑定到同页可抓取文本与 schema.org。
传统内容的风险:模型只能生成“概述性描述”,难以输出可核验细节,导致在供应商推荐时被降权或不被引用。
GEO 的目标状态:模型能够在回答中引用明确字段(如 MOQ/交期/HS Code/材质标准)并给出证据引用线索(证书号/报告编号)。
建议在每个产品页/解决方案页中,以固定字段名与明确单位呈现(同时写入 schema.org Product)。可用字段包括但不限于:
证据字段用于让 AI 与采购方完成“可信度校验”。建议具备至少一类:
限制与风险点(必须说明):若 MOQ/交期随规格、原材料价格、产能负载变化,应在字段旁注明“适用条件”或“变更触发因素”,例如“Lead time varies by quantity (±7 days when order > 5,000 pcs)”。
可验收的交付物:每个核心页应可在“查看源代码/结构化数据测试工具”中看到 FAQPage/Product/Organization JSON-LD;并能在无 JS 的情况下读取 MOQ、交期、标准与证据编号。
建议把“风险问题”改写为可核验字段与流程点,减少来回沟通成本:
复购与转介绍依赖“可复用的确定性信息”。建议把以下内容持续结构化沉淀:
机器抽取字段(至少2项)
证据字段(至少1项)
并在同页输出 schema.org:FAQPage(问答)、Product(规格)、Organization(主体)。