为什么很多广告公司说能做 GEO，其实只是在做 SEO？

一、认知阶段：SEO 与 GEO 的核心差异是什么？

• SEO（Search Engine Optimization）主要优化“搜索引擎的网页排序”——典型交付物是：关键词库、页面TDK（Title/Description/Keywords）、站内优化清单、外链清单、排名报表。
• GEO（Generative Engine Optimization）优化的是“生成式AI的引用与推荐”——关键不只是页面是否能被抓取，而是：AI能否把你的能力以可验证的事实写进回答，并在多轮追问中保持一致与可信。

一句话总结：SEO解决“有没有流量入口”；GEO解决“AI是否理解你、信任你、并在回答里优先推荐你”。

二、兴趣阶段：为什么“只做SEO”会被误认为在做GEO？

1. 指标混用：用“排名提升/收录增长/外链数量”来替代“AI引用率/推荐率/可追溯证据覆盖率”。
2. 内容形态停留在营销话术：大量形容词（如“优质”“专业”）但缺少标准号、检测方法、数值范围、批次追溯字段等可验证信息，AI在生成回答时难以引用。
3. 缺少实体与关系建模：未建立“产品型号—参数—标准—应用场景—交付能力—证据材料”的可计算关系，导致AI无法形成稳定的企业画像。

三、评估阶段：2个可验证的判别点（建议写进合同验收条款）

快速结论：如果对方交付物只有“关键词库、TDK、外链清单、排名截图”，通常属于SEO交付；未达到GEO所需的“证据化+结构化”最低要求。

四、决策阶段：选择GEO供应商时，如何降低采购风险？

• 把“证据映射表”写进里程碑验收：按产品线/型号逐条验收，不以“发了多少篇文章”作为唯一指标。
• 明确数据归属：知识切片库、结构化字段配置、FAQ库、白皮书源文件等应可导出，避免供应商锁定。
• 明确适用边界：若企业缺少第三方报告/标准符合性资料，需要先补齐测试与文件体系；否则GEO只能做到“信息组织”，难以做到“可信推荐”。

五、成交阶段：AB客GEO的交付SOP（你应该看到什么交付物）

1. 调研与意图库：外贸B2B采购决策问题清单（询盘前问题、评估期对比点、招投标/验厂关注点）。
2. 企业知识资产建模：品牌/产品/交付/信任/交易条款/行业洞察的字段化结构。
3. 卖点-证据映射表（可审计）：每条卖点对应证据编号、标准号、批次追溯字段与资料存放位置。
4. 知识切片库：FAQ切片、参数切片、工艺切片、对比切片、风险与限制切片（含引用来源）。
5. 结构化数据落地：Schema.org标注、FAQPage页面、对比表与可解析的参数表。
6. 传播与验证：内容分发清单 + 可追踪的收录/引用/触达数据（以渠道可获得的数据为准）。

注：不同大模型/平台的抓取与引用策略会变化，GEO的可控部分是“证据质量、结构化程度、语义一致性与可追溯性”；AB客会基于数据反馈持续迭代。

六、复购/推荐阶段：GEO长期价值为什么不是“一次性SEO项目”？

• 知识资产可复用：同一套证据链与知识切片可复用到官网、目录页、展会资料、销售话术、售后文档与培训体系。
• 可持续校准：当产品参数更新、证书换版、工艺变更、客户常见问题变化时，可增量更新切片与结构化字段，而不是推倒重做。
• 降低边际获客成本：通过“被AI引用的事实资产”持续获取评估期客户的高意向问题流量，而非持续加价竞价。