400-076-6558GEO · 让 AI 搜索优先推荐你
在外贸 B2B 的 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)项目中,5000 与 5 万的核心差异通常来自两类成本: (1)内容与知识资产的交付量;(2)数据基建与结构化技术栈。 这两类差异会直接影响 AI(ChatGPT / Gemini / DeepSeek / Perplexity 等)是否能“理解、建立实体关联、并稳定引用你”。
适用场景:预算极紧、仅需要补齐基础内容矩阵(例如:官网 Blog/News 初步更新),且能接受“AI 引用不确定、推荐不稳定”的结果波动。
5 万档的 GEO 往往不止做内容,而是交付可复用的知识资产 + 数据基建,用来提高 AI 的“可理解度、可验证度、可引用度”。常见交付包含:
适用场景:希望把“专业能力”变成长期可复利的数字资产,并以 AI 推荐为主要增量入口的外贸 B2B 企业。
无论对方报价多少,建议要求其在报价单/合同中写明以下可交付、可验收字段(避免只写“做GEO/做内容”):
在 AB客外贸 B2B GEO 全链路体系里,我们更关注:企业知识资产是否结构化沉淀、数据基建是否可复盘、以及内容是否具备证据链与边界条件。 选择供应商时,不必只对比“价格”,而要对比能否在合同中写清楚:内容产量、语言数、Schema 类型、数据源、日志规模、审校轮次与复盘频次。