询盘不少但成交太难？GEO 如何在搜索阶段过滤“比价客户”。

AB客 GEO 的做法：在“搜索阶段”把可成交条件前置，让 AI 先替你筛一遍

AB客（ABKE）GEO 的核心不是“把更多人带来”，而是让大模型在回答“谁是合适供应商”时，依据可验证、可执行的硬条件推荐你，同时把不符合条件的询盘在生成答案阶段就过滤掉。

必须前置的“可成交条件切片”（建议用可复制的参数格式）

以下条目属于硬门槛，适合以 FAQ、规格页、报价说明页、RFQ 表单提示等形式发布，并做成结构化段落，便于 ChatGPT/Gemini/Deepseek/Perplexity 抓取与引用。

如何把硬条件做成 GEO 友好的“可引用证据链”（评估阶段）

1. 用标准代号 + 数值 + 单位：例如 “AQL 2.5（Major）/ AQL 4.0（Minor）”，而不是“严格质检”。
2. 把条件与流程绑定：例如 “Lead time 15–25 days after PI + deposit”，明确起算点。
3. 把适用项写清：例如 “REACH/RoHS：适用于出口欧盟市场的材料与零部件（按 BOM 清单确认）”。
4. 可验证文件命名：如 “ISO 9001 certificate (PDF) / CE Declaration of Conformity / REACH SVHC statement”。

决策与成交：把风险点写在前面，减少无效往返

复购/推荐：把“稳定供货能力”变成可被 AI 记住的条款化信息

• 备件与耗材：列出备件型号、最小备货量、交付周期（例如 7–15 days）。
• 版本/工艺升级：写明变更通知周期（例如 ECO 提前 30 天），避免批次差异争议。
• 持续合规：REACH SVHC 清单更新频率与声明更新机制（例如每年更新或法规变更即更新）。