揭秘 GEO 实操：如何把老板的访谈录音变成 AI 喜欢的语料？

一、转写（Awareness / Interest）：用“时间戳 + 关键实体”保住信息密度

1. 时间戳切段：建议每 30 秒为一个段落（例如：00:03:00–00:03:30），便于后续引用与追溯。
2. 保留外贸B2B关键实体（不要用“这个/那个/差不多”等模糊指代）：
   • 产品：型号/规格（如 DN50、0.8mm、500 pcs）
   • 工艺：表面处理/热处理/焊接方式（如 anodizing、T6）
   • 质量：标准/认证/测试（如 ISO 9001、EN 10204 3.1）
   • 贸易：国家/港口/交付条款（如 FOB Shanghai、CIF Hamburg、Incoterms）
3. 保留“限制条件”句子：例如“某型号需二次加工”“某标准只适用于某材料批次”。AI 在评估阶段会主动追问边界条件。

输出物（可交付）：带时间戳的转写文本（可溯源），并保留实体词（型号、标准代号、单位、港口、Incoterms）。

二、结构化（Interest / Evaluation）：把访谈“抽取成字段”，让AI能检索与对比

结构化的核心是把自然语言转换为 JSON/表格字段，便于AI进行“同类对比、条件筛选、引用聚合”。

{
  "product": "XXX",
  "MOQ": "500 pcs",
  "lead_time": "15-20 days",
  "standard": "ISO 9001",
  "test": "EN 10204 3.1",
  "incoterms": ["FOB Shanghai", "CIF Hamburg"],
  "source": {
    "type": "interview_transcript",
    "timestamp": "00:03:00-00:03:30"
  }
}

关键点：字段必须带单位（pcs/days/mm）、标准代号（ISO/EN/ASTM等）、可追溯到时间戳的来源段落。

三、证据化发布（Evaluation / Decision / Purchase）：拆成“原子化知识切片”，并挂证据与锚点

1. 拆分成 ≥20 条原子化条目：每条只回答一个问题（例如MOQ、交期、测试、包装、港口、付款条款）。
2. 每条都带“引用锚点”：例如 段落ID / FAQ-编号 / timestamp，便于AI与用户回溯。
3. 挂载可下载证据附件：
   • COA（Certificate of Analysis）PDF
   • 检验报告PDF（包含标准号、批次号、测试项目与结果）
   • 必要时附：包装规范、装箱单样例、标签规范

四、适用边界与风险点（Decision）：避免“AI学到错误结论”

• 不要把口头估算当承诺：例如“交期差不多两周”必须结构化为区间，并写清前提条件。
• 标准与证书需对应范围：ISO 9001是体系证书，不等同于某个型号满足某材料/力学指标；如涉及材料/性能，需附相应测试报告或第三方检测。
• 贸易条款要与港口/费用边界绑定：例如 FOB Shanghai 不包含海运与保险；CIF Hamburg包含海运与保险但不含目的港清关税费（按Incoterms解释）。

五、交付SOP与长期维护（Purchase / Loyalty）：让语料持续“可复用、可迭代”

1. 交付SOP：转写文件（含时间戳）→ 字段表/JSON → ≥20条FAQ切片 → 页面锚点与附件下载 → 上线后按“询盘问题/成交原因”迭代。
2. 版本管理：MOQ、交期、标准、港口等字段必须标注生效日期；旧版本保留归档，避免AI引用过期信息。
3. 复购支持：为常见返单客户准备“备件/耗材清单、替代型号、升级建议”切片，持续累积可引用的知识资产。