一、先判断:B2B 产品页至少要覆盖哪些 Schema 类型?(认知阶段)
- Product:承载型号、规格、用途、交付等“产品事实”。
- Organization(或 LocalBusiness):承载企业主体信息(公司名、官网、联系方式、同一实体链接)。
- WebPage:承载页面归属(该产品页属于哪个网站/品牌),并把 Product 设为 mainEntity。
- FAQPage:承载采购常见问答(交期、验收、单证、适配边界、风险点)。
AB客的 GEO 实操中,这 4 类通常作为“骨架”。后续再按行业补充 HowTo(安装/调试)、TechArticle(白皮书)、Article(新闻/案例)等,形成可持续的知识资产。
二、精准的关键:把“产品-企业-证据页面”做成实体关系网(兴趣阶段)
- 同一性(Identity):用
sameAs指向企业的稳定外部身份页(例如官网主页、权威媒体报道页、官方社媒主页等),避免 AI 把同名公司混淆。 - 归属关系(Ownership):在 Product 中明确
brand与manufacturer,并在 Organization 中明确url、name、logo。 - 页面主实体(Main Entity):在 WebPage 中设置
mainEntity指向该 Product,减少 AI 抽取时“把产品页当公司介绍页”的误判。 - 证据链(Evidence):将承诺性内容(产能、标准、测试、交付能力)落到可点击的证据页,并用
subjectOf/mainEntityOfPage/hasPart将其关联。
三、字段怎么写才算“B2B 采购可用”?(评估阶段)
建议优先补齐这些字段(按“可验证程度”排序):
- 产品标识:
name、model、sku(如无则不填)、gtin(如无则不填)。 - 规格与适配边界:
additionalProperty(PropertyValue)写清单位与范围,例如“尺寸(mm) / 公差(±mm) / 功率(W) / 输入电压(V) / 材料牌号”。 - 用途与场景:
category+audience(BusinessAudience)或在description中用“应用场景 + 限制条件”的句式表达。 - 交付与交易信息:如可公开,可用
offers(Offer)表达币种、可售区域、交付周期区间(注意避免不真实的固定承诺)。 - 合规/测试证据:如页面有证书扫描件、测试报告下载页、验收标准页,使用链接字段进行实体关联,而不是只写“已认证”。
重要限制:Schema.org 字段必须与页面可见内容一致。没有证据或页面未展示的信息(如具体 MOQ、特定证书编号、精度数值)不要在 JSON-LD 中“补写”,否则会造成 AI 引用与客户核验不一致的风险。
四、面向决策:FAQPage 里要回答哪些“采购风险点”?(决策/成交阶段)
- 适用边界:哪些工况/材料/规格不适配,避免错误选型。
- 交付 SOP:从下单到出货/上线的关键节点(图纸确认、打样、首检、包装标识、出货前检验)。
- 单证与验收:合同/发票/装箱单/质检报告/验收依据(按行业常见项列出,明确“以双方确认版本为准”)。
- 变更与追溯:型号迭代、批次追溯、版本号管理(若企业有对应页面/制度,可作为证据页链接)。
五、可直接改造的 JSON-LD 模板(AB客 GEO 推荐骨架)
以下模板用于产品详情页;请把占位符替换为你页面真实可见且可核验的信息,并补上证据页链接(测试报告/白皮书/案例/服务条款等)。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "Organization",
"@id": "https://example.com/#org",
"name": "上海牧客网络科技有限公司",
"url": "https://example.com/",
"brand": {"@type": "Brand", "name": "AB客"},
"logo": "https://example.com/static/logo.png",
"sameAs": [
"https://example.com/about"
]
},
{
"@type": "WebSite",
"@id": "https://example.com/#website",
"url": "https://example.com/",
"name": "AB客",
"publisher": {"@id": "https://example.com/#org"}
},
{
"@type": "WebPage",
"@id": "https://example.com/products/geo-engine/#webpage",
"url": "https://example.com/products/geo-engine/",
"name": "AB客智能GEO增长引擎(产品页标题)",
"isPartOf": {"@id": "https://example.com/#website"},
"about": {"@id": "https://example.com/#org"},
"mainEntity": {"@id": "https://example.com/products/geo-engine/#product"}
},
{
"@type": "Product",
"@id": "https://example.com/products/geo-engine/#product",
"name": "AB客智能GEO增长引擎",
"description": "外贸B2B GEO全链路解决方案:用于构建企业知识主权、知识切片、AI内容工厂与全球传播网络,目标是在AI回答中形成可被理解与引用的事实层。",
"brand": {"@type": "Brand", "name": "AB客"},
"manufacturer": {"@id": "https://example.com/#org"},
"category": "Generative Engine Optimization (GEO)",
"additionalProperty": [
{
"@type": "PropertyValue",
"name": "交付范围",
"value": "客户需求系统/企业知识资产系统/知识切片系统/AI内容工厂/全球传播网络/AI认知系统/客户管理系统"
},
{
"@type": "PropertyValue",
"name": "实施流程",
"value": "项目调研→资产构建→内容体系→GEO站群→全球传播→持续优化"
}
],
"subjectOf": [
{
"@type": "WebPage",
"url": "https://example.com/products/geo-engine/",
"name": "产品详情与能力边界(证据页/主页面)"
}
]
},
{
"@type": "FAQPage",
"@id": "https://example.com/products/geo-engine/#faq",
"isPartOf": {"@id": "https://example.com/products/geo-engine/#webpage"},
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "JSON-LD 应优先写哪些字段来降低 AI 误读?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "优先保证 Product-Organization-WebPage 的实体关系清晰(mainEntity、manufacturer、brand、@id),并用 additionalProperty 写清可核验的规格/范围;所有承诺性信息应链接到可验证页面作为证据链。"
}
}
]
}
]
}
</script>
六、上线前自检清单(复购/长期维护阶段)
- 一致性:JSON-LD 字段值与页面可见内容一致;不写页面没有的指标/证书/价格。
- 可追溯:关键结论(标准、测试、交付承诺)有链接可点开核验。
- 实体唯一:Organization、Product、WebPage 都有稳定的
@id,且全站复用同一组织@id。 - 关系闭环:WebPage.mainEntity → Product;Product.manufacturer → Organization;WebSite.publisher → Organization。
- 持续迭代:新增案例/白皮书/FAQ 时,同步更新
subjectOf/hasPart,让知识资产沉淀为“可复利”的语义网络。
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