400-076-6558GEO · 让 AI 搜索优先推荐你
在生成式 AI 搜索时代(ChatGPT / Gemini / DeepSeek / Perplexity 等),采购方更常用自然语言问题提问(例如“某材质是否符合 EN 标准?”“交期 20 天能否实现?”)。AI 的推荐依据不是“发了多少篇”,而是: 你的内容是否可被抓取(indexable)、可被验证与引用(citable)。
推荐的知识切片字段(至少选 4 项,且必须含“证据字段”):
为了让爬虫与大模型更稳定地“识别这是可引用的问答”,建议在 FAQ 页面使用结构化数据(Schema.org)。 常用类型包括:FAQPage(问答)、HowTo(操作步骤)、Organization(企业主体)、以及与产品相关的实体信息。
AB客执行口径:每条 FAQ 切片配套可机器读取的结构化字段(问、答、证据字段、来源 URL),并与企业实体信息(公司名称、地址、官网域名)建立一致性,减少“AI 识别成多个不同主体”的风险。
| 对方承诺/做法 | 风险点(为什么可能无效) | 你应要求的证据 |
|---|---|---|
| “一天发 5000 篇,覆盖全网” | 同模板/同域批量内容易被去重、低质判定;AI 更难引用 | 索引覆盖率报告(7–14 天)+ 典型页面的收录截图/日志 |
| “保证上 AI 推荐第一名” | AI 推荐受场景、地区、时间、语料变化影响,无法绝对保证 | 可复现实验:给定 10 个询盘问题,提供可验证的引用来源 URL |
| “只要堆关键词就是 GEO” | GEO 重点是证据与实体关系,不是词频 | 每条内容至少含2 个独立事实字段(参数+标准/编号) |
采购/验收提示:若你要评估 GEO 是否“真的有效”,请把标准从“发了多少”改为“是否形成了可索引、可引用、可复核的证据链内容资产”,并要求对方提供索引覆盖率报告与样例切片字段。