选型关键：看服务商是否能帮你从 PDF 文档里挖出“金子”。

为什么“能否从 PDF 挖出金子”是 GEO 选型的第一道门槛？

在 B2B 外贸的采购决策里，真正能推动询盘与成交的往往不是广告文案，而是可核验的技术事实：例如材料牌号、尺寸公差(±mm)、测试方法(ASTM/ISO 标准号)、测试条件(温度/载荷/介质)、报告页码定位。GEO（Generative Engine Optimization）的关键在于把这些事实变成AI 可理解、可检索、可复用、可引用的结构化知识资产。

48 小时验证法（可量化、可抽检）

1. 输入文档要求：同一份 PDF，≥20 页，且包含规格表（Specification）或测试报告（Test Report / COA），最好带表格、脚注、标准号。
2. 交付时限：从拿到 PDF 开始 48 小时内完成交付（含字段化数据与可追溯定位）。
3. 切片数量：输出 ≥30 条“可引用事实切片”。
4. 每条切片必须包含的最小事实要素（缺一不可）：
   • 参数名称（如 tensile_strength / thickness / hardness / tolerance）
   • 数值 + 单位（如 500 MPa、2.0 mm、±0.01 mm、60 Shore A）
   • 测试条件（如 23°C、RH 50%、载荷 10 N、介质为盐雾等；若 PDF 未提供则必须显式标注 missing）
   • 测试方法/标准号（如 ASTM D638、ISO 527、ISO 9001:2015；若 PDF 未提供则必须显式标注 missing）
   • 页码定位（page=12 或 page=12, table=3；能回到原文快速复核）
5. 输出格式要求：必须交付 JSON 或 CSV（二选一或同时），字段建议至少包含： model, material, parameter, value, unit, tolerance, test_method, standard, test_condition, page, source_quote

验收标准：95% 准确率（随机抽检）

你不需要“相信”服务商，你只需要抽检。

• 抽检方法：从其输出的切片中随机抽 10 条，逐条对照 PDF 原文。
• 通过阈值：10 条中至少 ≥9.5 条一致（实际操作为 10 条至少 10 条或 9 条，并要求错误项必须可解释且可纠正）。
• 一致性定义：数值、单位、条件、标准号、页码定位与原 PDF 不冲突；不能出现单位换算错误（例如 mm↔inch、MPa↔psi）与“猜测性补全”。

如何识别“不具备 GEO 落地能力”的典型信号？

• 只输出总结性文案：例如“产品质量好、性能优、应用广”，没有参数、单位、标准号与页码定位。
• 没有可机读交付：不给 JSON/CSV，只给 PPT/Word；或字段不稳定、不可用于后续站群/知识库/实体链接。
• 不能追溯来源：缺 page 字段或无法定位到原 PDF 的表格/段落，导致无法做证据链与合规审查。
• 用“推测”替代“事实”：PDF 没写测试条件/标准号却自行补全，后续会在 AI 回答中形成可追责的错误信息。

这套验证法对应采购决策的哪些关键阶段？

AB客建议你把哪些条款写进 SOW/合同验收？

• 文档范围：PDF 文件名/版本号/页数（防止换文档）。
• 切片口径：事实切片必须包含参数、单位、条件/标准号、页码定位；缺失项必须标注 missing，不得猜测。
• 字段规范：JSON/CSV 字段清单与数据类型（string/number）、单位规范（mm/MPa/°C）。
• 验收方式：随机抽检 10 条（或按比例抽检），准确率阈值 ≥95%，错误项在 X 天内免费更正并回传新版本。
• 资产归属：输出的结构化数据与切片内容归企业所有，用于官网/知识库/传播网络/CRM。