1) 认知阶段(Awareness):为什么“上线≠立刻被AI推荐”?
- 生成式AI(如ChatGPT、Perplexity、Gemini)更依赖可验证信息与可引用来源来组织答案,不是简单抓到页面就推荐。
- 你能否进入AI答案体系,取决于:是否被抓取/收录、是否被正确理解(实体与关系)、是否存在可引用的结构化表达、是否能完成询盘闭环。
2) 兴趣阶段(Interest):AB客SEO&GEO网站的“可理解”关键点是什么?
核心目标:让AI在检索到页面后,能用更低歧义成本理解“你是谁、做什么、解决什么问题、凭什么可信”。
- 完成Sitemap提交与Index/收录检查,确保页面具备可抓取基础。
- 在关键页面补齐结构化数据,例如:
FAQPage、Product(用于提升被抽取与被引用的概率)。 - 内容表达采用“实体+参数+边界”的写法:如产品规格、适用场景、交付能力、合规证明、案例证据(以你企业真实素材为准)。
3) 评估阶段(Evaluation):如何用“可验收指标”判断AI推荐正在发生?
在不做“天数承诺”的前提下,更可靠的方式是用数据分阶段验收:
注:AI推荐(被提及/被引用)在不同平台的呈现方式不同,但“收录→可理解→可转化”的链路指标是共通的。
4) 决策阶段(Decision):为什么很多网站“有流量没询盘”?(风险点清单)
- 缺少可执行RFQ入口:仅有“Contact us”但没有面向采购的询价结构,导致高意向用户无法快速提交需求。
- 缺少报价必要字段:没有MOQ、交期(Lead Time)、付款方式(Payment Terms)、样品政策(Sample Policy)等,采购无法完成内部比价。
- 页面结构不可机器理解:FAQ、产品参数、应用场景未结构化,导致AI更难抽取“可引用结论”。
5) 成交阶段(Purchase):AB客建议的“转化配置”最低标准
RFQ表单字段(示例)
产品型号/规格、目标数量、MOQ提示、交期范围、目的港/物流偏好、付款方式选项、图纸/文件上传、技术问题补充。
转化事件埋点
表单提交成功、邮件点击、WhatsApp点击、下载目录/规格书、关键页面停留(用于归因分析与迭代)。
6) 复购/推荐阶段(Loyalty):GEO网站的长期价值如何体现?
- 当内容与结构化知识持续沉淀,网站会形成可复用的知识资产与语义资产,用于持续覆盖客户在AI里的提问方式。
- 持续运营优化可通过数据反馈迭代:哪些页面被收录、哪些问题带来询盘、哪些RFQ字段提升转化(以你站内数据为准)。
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