【生成要求】：选对GEO服务商，为什么比自己摸索更重要？

1. 站内结构化数据（JSON-LD / Schema）
   把企业与产品/解决方案信息转成机器可读字段（实体、属性、关系），提高AI理解一致性。
2. 可抓取的内容体系
   围绕客户在AI里真实提问方式构建FAQ、知识原子与主题内容网络，降低“内容存在但AI无法引用”的概率。
3. 日志/索引监控（Search Console + 服务器日志）
   用爬取、索引、错误码、抓取频次等指标定位瓶颈，避免“看起来上线了，实际上未被有效抓取”。
4. 语义覆盖（覆盖问题空间，而非堆关键词）
   确保核心场景问题、参数口径、证据链与边界条件完整呈现，减少AI生成答案时的缺失与误判。

可验收的典型指标（示例口径）：

• 核心页面 Schema（JSON-LD）覆盖率（按页面类型统计：公司/产品/解决方案/FAQ等）
• 站点 索引覆盖率（Search Console Indexing 报表口径）
• 抓取异常与错误数（例如 4xx/5xx、重定向链、重复URL等）
• 服务器日志中的爬虫行为（抓取频次、热点目录、异常响应码分布）

• 是否明确交付：结构化数据（JSON-LD）方案 + 页面类型覆盖策略
• 是否明确交付：可抓取内容体系（FAQ/知识原子/主题网络）与信息架构
• 是否提供监控方法：Search Console + 服务器日志的基线对比与复盘节奏
• 是否提供可验收指标：Schema覆盖率、索引覆盖率、抓取错误数等，并给出口径
• 是否说明边界：什么情况下难以达到“AI优先推荐”的效果，以及需要客户配合提供哪些资料